ReLU神经网络是分段线性函数(Piecewise Linear)。
论文笔记：Semantic Hierarchy Emerges in Deep Generative Representations for Scene Synthesis
论文Semantic Hierarchy Emerges in Deep Generative Representations for Scene Synthesis阅读笔记。
对于场景(scene)生成，指出生成模型在生成图片过程中“语义层级”结构的存在，类似于TCAV的方法。
论文笔记：Interpretability Beyond Feature Attribution:Quantitative Testing with Concept Activation Vectors (TCAV)
PyTorch版本代码 → Github，我在别人的基础上修改，一个能跑的版本。
使用“概念激活向量”提供卷积分类模型的解释，一种全局的解释方法。
论文笔记：Axiomatic Attribution for Deep Networks, ICML 2017
论文Axiomatic Attribution for Deep Networks阅读笔记，主要内容涉及网络输出和输入特征归因（attribution）的两个公理和integrate gradients方法，包含补充的命题证明。
《政治经济学概论》阅读笔记：资本和剩余价值
徐禾《政治经济学概论》阅读笔记。
论文笔记：CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++和Smooth Grad-CAM++
由CAM引出的基于梯度的类别激活图可视化方法：Grad-CAM、Grad-CAM++和Smooth Grad-CAM++，这里只抽取核心，不包括实验。
论文笔记：Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps
Simple Gradients based visualization。
Hello World
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记录一些不成熟的想法。
2020年11月30日，北京。